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    攻關數據統計,輔助電力企業科學決策與應用

    發布時間:2017-12-15

     
        數據是提高企業管理水平、認識行業發展規律、促進科學發展的重要基礎,電力統計數據作為能源領域和宏觀經濟的“晴雨表”,在反映經濟發展狀況、監測經濟政策運行成效等方面發揮著重要作用。

        然而,隨著電力統計數據的統計范圍、數據精度、報送時效、分析深度等要求不斷提高,現有的統計方法和系統存在的問題日益凸顯。一方面統計數據標準不一,傳統報表型統計系統難以適應復雜的業務需要,另一方面電力行業缺乏統一的數據資源庫及****可靠的統計分析應用工具,再加之經濟“新常態”下電力統計數據的應用需求更加迫切,但是原有的輔助決策支撐能力不足。

        針對特大型網絡型電力企業的結構特點、管理要求和數據分析需要,自2006年起,北京中電普華信息技術有限公司結合北京郵電大學在信息通信與人工智能領域的學術優勢,開展“電力企業統計及輔助決策關鍵技術與應用”項目的研發工作,制定統一的數據標準、建設行業級數據資源庫并自主開發了數理分析工具,應用系統成果開展一系列模型研究,有效提高電力統計數據質量和服務能力。日前,該項目榮獲2017年度北京市科學技術獎。

        抓住數據“牛鼻子”,工程應用前景廣闊

        “電力企業統計及輔助決策關鍵技術與應用”項目屬于計算機信息技術領域,涉及計算機、信息通信、數理統計等多個專業。項目研發過程中,項目團隊負責人曹占峰總結特大型網絡型電力企業的管理要求和業務特征,分類制訂行業級、企業級的統計數據標準,建成我國電力行業統一的數據資源庫。同時,開發面向電力業務的數理分析模型庫,涵蓋國內外經濟、能源、電力等指標,對國內能源電力行業、企業全過程一體化集成應用先行先試,滿足了定期向能源局、中電聯等70多家政府機構的數據報送要求,為傳統產業升級改造提供了可靠地數據資源保障和優質的統計服務。

        依托項目研究,項目組制訂了關于****電網公司統一統計指標體系規范和電力行業統計數據接口規范等標準3項,發表“大數據全生命周期中關鍵問題研究及應用”等論文10余篇,申請“一種發送數據的方法及裝置”等專利8項(其中授權3項,國際專利1項),“中電普華電力企業綜合統計分析系統軟件”等軟著10余項。

        2016年3月7日,由北京中電普華信息技術有限公司牽頭的承擔的“電力企業統計及輔助決策關鍵技術與應用”項目通過中國電機工程學會組織的成果鑒定。在項目鑒定會上,由工程院院士擔任委員會主任委員、行業專家共同組成的鑒定委員會認為,該項目“具有重大實用價值及廣闊應用前景,整體達到國際領先水平”。

        搞好技術創新,實現系統算法與數據庫的突破

        整個科研項目努力在系統研發、算法研究、數據庫建設等方面實現了技術突破和創新。

        在系統算法研發層面,構建多層傳播不規則網絡數據處理模型。項目團隊****調研了電力企業統計工作情況,制訂了全網統一的統計數據標準,自主研發自適應業務變更的統計信息管理系統,有效解決了統計管理層級復雜性與電力網絡復雜性乘數效應下的系統自適應難題,將業務變更響應由27天縮短至2天,統計數據的每月處理時間由15天變為1.5天,相對誤差由6‰縮小到2‰,實現了月度統計數據的快速處理和業務變更****響應。

        在數據應用層面,項目團隊率先建成了我國電力行業統一數據資源庫,解決了電力統計數據分散、難以應用的難題,開發了電力企業統計數據分析的自主建模工具,構建面向電力業務的典型分析模型庫,使數據分析的單一手段變得多多樣。中國電機工程學會在鑒定時指出,成果“破除了國際公司在數據分析軟件領域的壟斷,提高了國內公司在該領域的研發與應用實例,帶動了行業水平的進步”。

        在建設成果深化應用方面,項目團隊總結電力企業統計特點,構建了電力企業量化決策模型和國內首套電力景氣指數體系,創新性地借鑒了經濟學領域不確定因素影響理論(What-If),將政策、市場環境等定性決策因素予以量化,實現“從電力看經濟”和“從經濟看電力”,增強宏觀經濟分析預測能力,解決了電力需求中長期預測的難題。

        成果應用落地,實現經濟與社會價值

        該項目成功在****電網公司及其下屬單位、中電聯、內蒙電力等單位應用推廣,市場涵蓋生產、投資、能耗等多項統計業務,成為各單位核心業務處理平臺;在能源政策研究領域為****發改委、能源局、中電聯等政府部門提供了及時的數據支撐與保障,有力發揮電力數據“晴雨表”功能。

        截至2016年,該項目近十年累計收入15億元,近三年收入7億元,利潤2.1億元,上繳稅收7548.3萬元,年均增長30%以上。在****電網公司總部及其下屬單位推廣應用,節省現場實施運維人力成本2.97億元,滿足定期向能源局、中電聯等70多家政府機構的數據報送要求,為能源政策制定、宏觀經濟決策提供了及時的數據支撐。
     
     
     
     

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